Neste primeiro momento, a IA atuará como uma assistente, ou seja, ela vai indicar a divergência os documentos. Foto: Divulgação/Juceg
A partir desta quinta-feira (17), a Junta Comercial do Estado de Goiás (Juceg) passa a utilizar inteligência artificial (IA) nos procedimentos administrativos internos. A ferramenta será utilizada nas análises de processos, de modo a reduzir os possíveis erros e diminuir o tempo de tramitação dentro do órgão.
A inovação usará como base de comparação a Ficha de Cadastro Nacional (FCN), documento obrigatório para o registro mercantil. Além de trazer mais agilidade, também vai evitar retrabalhos e tornar o sistema mais confiável.
Segundo o presidente da Juceg, Euclides Barbo Siqueira, a ferramenta atuará como um filtro, identificando erros comuns, como os ortográficos e divergências de nomes e números nos documentos. “Um caso simples é quando o nome de um sócio aparece grafado de maneira diferente. Parece um erro bobo, mas isso gera exigência, devolução de processo e atraso no arquivamento do ato”, exemplifica.
Implementação gradual
Neste primeiro momento, a IA atuará como uma assistente, ou seja, ela vai indicar a divergência, mas não mudará o documento de forma automática. Caberá ao usuário fazer a alteração sugerida pela ferramenta. E, caso o usuário opte por ignorar as correções, o processo, ao ser enviado para a Juceg, vai ficar parado aguardando a correção.
A integração da inteligência artificial aos procedimentos da Juceg faz parte do pacote de ações para desburocratizar o registro mercantil no Estado, iniciado em 2019. Atualmente, todo processo de abertura de empresas é realizado de modo on-line e um novo CNPJ pode ser constituído dentro de até 24 horas.
“Estamos trabalhando para tornar o ambiente de negócios em Goiás seguro e confiável para o empresariado e modelo de praticidade e eficiência para os contadores, que são nosso público majoritário”, explica o vice-presidente da Junta Comercial, Francisco Canindé Lopes, que também é conselheiro do Conselho Regional de Contabilidade (CRC-GO).
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